Python sns.catplot，闭合钢筋之间的间隙

这是我运行此代码时得到的绘图 有没有什么方法可以缩小这两个杆之间的间隙，但不能完全接触彼此

sns.catplot(x = "case", kind = "count", data = df, alpha=0.8, palette = my_pal, hue="class")
plt.ylabel("Count", size=12)
plt.tight_layout()

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问题似乎在于“case”和“class”列包含相同的信息，只是名称不同而已。在任何情况下，case为1，class为负值，反之亦然

如果您同时使用

x

和

hue

，seaborn将为4列：

• 案例1，“否定”类
• 案例1，“绿色”类
• 案例2，“否定”类
• 案例2，“绿色”类

四列中有两列保持为空：

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'case'：np.concatenate（[np.repeat（[1]，3700），np.repeat（[2]，1200）]），
“类”：np.concatenate（[np.repeat（['Negative']，3700），np.repeat（['green']，1200]））
g=sns.catplot（x=“case”，
hue='class'，
调色板为蓝色，
数据=df，
kind=“count”）
plt.show（）

在这种情况下，更合适的绘图是省略

hue

，直接使用类作为

x

：

g=sns.catplot（x='class'，
调色板为蓝色，
数据=df，
种类（计数）
plt.show（）

PS：为了得到与第一个图中相似的图例，可以使用xticks和xlabel。请注意，seaborn

catplot

旨在创建子地块的完整网格

g.axes[0][0]

获取第一个子批次的

ax

plt.legend(g.axes[0][0].patches,
           [l.get_text() for l in g.axes[0][0].get_xticklabels()],
           title= g.axes[0][0].get_xlabel())
g.axes[0][0].set_xticks([])  # remove the xticks (now in legend)
g.axes[0][0].set_xlabel('')  # remove the xlabel (now title of legend)

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条之间的间隙足以容纳两个附加条，每个色调值对应一个。对于x=0和色调为“绿色”，计数（y）为0。同样，对于x=1和色调为“负”，计数为0。如果这两个值不为零，您是否希望空间按原样显示？@BalooRM是的，如果这两个值不为零，我想删除为这些情况保存的空间。@JohanC是的，我想这可以归结为数据可视化的美学，但是改变相对于x轴上标签的位置可能会令人困惑。这些零值总是零吗？如果您的目的是用不同的颜色标记绿色组和负片组，您可以查看堆叠柱状图。非常感谢您，但是您知道如何在第二个绘图上添加与第一个绘图相同的图例吗？我添加了一种添加图例的方法（并删除xticks和xlabel）