Python 无法理解iloc反转所有行与反转所有列的语法

我无法理解用于反转Pandas中所有行与所有列的语法

1. Reversing all rows : df.iloc[::-1]
2. Reversing all columns : df.iloc[:,::-1]

另一个相关的注意事项是，如何反转行和列

另一个相关的注意事项是，如何反转行和列

我认为解释切片最好是检查它是如何工作的，这里使用完全相同的原理：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

熊猫行：

df.iloc[::-1]    # all items in the array, reversed
df.iloc[1::-1]   # the first two items, reversed
df.iloc[:-3:-1]  # the last two items, reversed
df.iloc[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

顺便说一句，它与切片行相同，使用

：

获取所有列，但显然被忽略，因为工作方式相同：

df.iloc[::-1]
df.iloc[::-1, :]
....

熊猫列-首先

：

表示获取所有行，然后切片列

df.iloc[:, ::-1]    # all items in the array, reversed
df.iloc[:, 1::-1]   # the first two items, reversed
df.iloc[:, :-3:-1]  # the last two items, reversed
df.iloc[:, -3::-1]  # everything except the last two items, reversed

---

嘿，很好用。你能给我解释一下格式吗。我的理解很简单：意味着从头到尾选择一切。如果我们还想指定跳过级别（在本例中为-1），我们会添加另一个冒号，是吗？

df.iloc[:, ::-1]    # all items in the array, reversed
df.iloc[:, 1::-1]   # the first two items, reversed
df.iloc[:, :-3:-1]  # the last two items, reversed
df.iloc[:, -3::-1]  # everything except the last two items, reversed