Python 使用Lambda函数检查nltk单词列表中是否存在

我有一列包含每个文本中的第一个单词，我试图检查它是否在nltk单词列表中。我的代码是：

from nltk.corpus import words
wordlist = words.words()
reviews['test'] = reviews.apply(lambda x: True if x['FIRST_WORD'] in wordlist else False )

我得到一个错误：

KeyError: 'FIRST_WORD'

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不知道为什么，因为这肯定是我的数据集中列的名称。lambda函数是否设置错误？

语法不正确。正确的语法是：

>>df
第一个单词第二个单词
0你好，废话
1嗨，废话
2 xyz等等
>>>df.apply（lambda x:True，如果单词列表中的x['FIRST_WORD']，否则为False，轴=1）
0对
1正确
2错误
数据类型：bool
>>>#或
>>>df['FIRST_WORD'].apply（lambda x：如果单词列表中的x为False，则为True）
0对
1正确
2错误
名称：第一个单词，数据类型：bool

也就是说，

对于单个列上的操作，您可能需要检查和以查看

map

和

apply

之间的差异

下面是使用

isin

实现所需结果的另一种方法

df['FIRST_WORD'].isin（单词列表） 0对 1正确 2错误 名称：第一个单词，数据类型：bool