Python 将列添加到数组

我有一个具有以下结构的df：

date      country  value

20200215  Austria  123.32
20200215  Finland  321.21
20200216  Austria  123.32
20200216  Finland  321.21

我想要实现的是：

date     CountryValue

20200215  ['Austria':123.32,'Finland':321.21]
20200216  ['Austria':123.32,'Finland':321.21]

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我无法找到解决方案，因此非常感谢您的帮助

如果需要，词典将

zip

与

dict

在lambda函数中按组使用：

f1 = lambda x: dict(zip(x['country'], x['value']))
df1 = df.groupby('date')['country','value'].apply(f1).reset_index(name='CountryValue')
print (df1)
       date                            CountryValue
0  20200215  {'Austria': 123.32, 'Finland': 321.21}
1  20200216  {'Austria': 123.32, 'Finland': 321.21}

如果需要列表，请在列表理解中使用展开列表：

f2 = lambda x: [z for y in x.values for z in y]
df2 = df.groupby('date')['country','value'].apply(f2).reset_index(name='CountryValue')
print (df2)

       date                        CountryValue
0  20200215  [Austria, 123.32, Finland, 321.21]
1  20200216  [Austria, 123.32, Finland, 321.21]

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如果需要，词典在lambda函数中对每组使用

zip

和

dict

：

f1 = lambda x: dict(zip(x['country'], x['value']))
df1 = df.groupby('date')['country','value'].apply(f1).reset_index(name='CountryValue')
print (df1)
       date                            CountryValue
0  20200215  {'Austria': 123.32, 'Finland': 321.21}
1  20200216  {'Austria': 123.32, 'Finland': 321.21}

如果需要列表，请在列表理解中使用展开列表：

f2 = lambda x: [z for y in x.values for z in y]
df2 = df.groupby('date')['country','value'].apply(f2).reset_index(name='CountryValue')
print (df2)

       date                        CountryValue
0  20200215  [Austria, 123.32, Finland, 321.21]
1  20200216  [Austria, 123.32, Finland, 321.21]

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我想实现的是：

，你能指定你期望的数据结构类型吗？

我想实现的是：

，你能指定你期望的数据结构类型吗？