如何在Python中使用for循环的每次迭代创建新的数据帧

在for中，我正在创建一个数据帧df，但我希望数据帧名称为df_0、df_1、df_2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。东风

在每次迭代中，我想创建一个新的数据帧，如何创建

我的计数=22，这意味着我的循环将运行22次

有没有一种方法可以将所有数据帧水平合并为一个dta帧

第一张纸上的14、15、16、第二张纸上的14A、15A、16A、14B、15B、16B、第三张纸上的col1、col2、col3、col4

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感谢您的帮助

您应该提出您的问题，以便其他人能从本网站获得最大的优势

我将设法提出这个问题的解决办法

在每次迭代中，我想创建一个新的数据帧，如何创建

其思想是将数据帧存储为字典的值

cnt = 22  # your loop
dict_of_df = {} # initialize empty dictionary

for i in range(0,22):
    newname = df_sheetnames['col'].values[i]
    dict_of_df["df_{}".format(i)] = pd.read_excel('DATA.xlsx', sheetname=newname, skiprows=6, usecols=[14,15,16])

您可以通过调用dict_of_df[key]来访问数据帧，其中key=df_1，df_2，df_22

现在您有了许多数据帧，并且您想要concat，请使用pandas.concat

如果要在此之后重命名列，

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只需填写完整的_df.columns=['col1'、'col2'、'col3'、…]

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其思想是将数据帧存储为字典的值

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for i in range(0,22):
    newname = df_sheetnames['col'].values[i]
    dict_of_df["df_{}".format(i)] = pd.read_excel('DATA.xlsx', sheetname=newname, skiprows=6, usecols=[14,15,16])

您可以通过调用dict_of_df[key]来访问数据帧，其中key=df_1，df_2，df_22

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