Python 熊猫：如何在多个分隔符上拆分？

我有一个数据框，它在一列（

坐标

）中包含纬度、经度和海拔，我想将

坐标

列拆分为三列（纬度、经度和海拔）

df:

预期产出：

ID           lat                lon                     alt             Region  
1      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
2      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
3      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
4      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
5      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe 

我尝试的是：

我试图首先在

：

的基础上拆分列，但它不起作用：

df.loc[df['Coordinates'].isin(["latitude_degrees", "longitude_degrees"])]= ""

df.Coordinates.replace(to_replace=['latitude_degrees','longitude_degrees'],value='')

我还试图替换文本，但它不起作用：

df.loc[df['Coordinates'].isin(["latitude_degrees", "longitude_degrees"])]= ""

df.Coordinates.replace(to_replace=['latitude_degrees','longitude_degrees'],value='')

让我们使用从

坐标

列中提取

lat

、

long

和

alt

，然后

取消堆叠

对其进行整形，最后

将其与列
ID
和
区域
连接起来：

c = df['Coordinates'].str.extractall(r'([\d.]+)')[0].unstack()
d = df[['ID', 'Region']].join(c.set_axis(['lat', 'long', 'alt'], 1))


@谢谢，但我已经试过这个了，它不起作用了。你试过什么？使用
str.split
的答案不在您提供的代码中。@Yukishoriii我尝试了100个答案，但无法添加所有有问题的答案，对吗？添加str.split一个