Python 如何使大熊猫的活动范围正常化？

我有一个df，每行有以下对象数据：

1-10,
11-20,
21-30,
31-40,

等等

我需要标准化每个范围。我不知道如何把每个数字分开。一旦将它们分开，我就可以将它们转换为int64，并使用以下公式将范围进行非恶意化，并获得一个新的结果：

normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min())

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但我需要单独捕获数字以应用它。

您可以这样拆分它：

df["min_val"] = df.nums.str.split("-").apply(lambda x:x[0])
df["max_val"] = df.nums.str.split("-").apply(lambda x:x[1])

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您可以这样拆分它：

df["min_val"] = df.nums.str.split("-").apply(lambda x:x[0])
df["max_val"] = df.nums.str.split("-").apply(lambda x:x[1])