Python “查找多个列中出现的相同值”

假设我有一个数据帧

column1   column2   column3
  1          2        4
  2          3        5
  3          4        6
  4          5        7
  5          6        8

我如何才能找到这三列中出现的值

与上述数据帧一样，输出为[4,5]

我试过密码

for index, row in df.iterrows():
   for i in row["column1"]:
       for j in row["column2"]:
           if row["column1"][i] == row["column2"][j]:
              print row["column1"][i]

它跳出了错误

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

我也试过了

for i in df["column1"].iterrows():

错误是

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'iterrows'

IIUC

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可以使用numpy intersect1d

from functools import reduce
reduce(np.intersect1d, list(df.to_numpy().T))

Output: array([4, 5])

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您的预期输出是什么？请提供一个，以及整个错误消息。您还没有清楚地解释您尝试执行的操作是什么。请看，。抱歉，不明确。因此，对于我提供的示例数据帧，我希望输出为[4,5]（4和5）谢谢！！正是我要找的！

from functools import reduce
reduce(np.intersect1d, list(df.to_numpy().T))

Output: array([4, 5])