Python 是否可以优化此图像处理代码以使用更少的内存？

我有一个python函数，它接受字符串s表达式，比如“（add（sub 10 5）5）”，其中“add”和“sub”实际上是图像处理函数，并计算和创建字符串中表示的图像。图像处理函数获取常量、变量或其他图像（表示为向量列表），并返回以相同方式表示的图像。PIL用于将表示为向量列表的图像转换为图像文件

为了计算前缀符号s-expressions，我将s-expr转换为一个列表，将其反转，并迭代标记，直到找到一个函数，此时执行图像处理函数，生成的图像替换列表中的函数及其参数。这样做直到列表中只剩下一个元素，即最终图像

图像处理功能很简单-大多数对图像中的每个（r、g、b）值执行一些数学运算

问题是，如果我想为更复杂的表达式制作尺寸合适的图像，我的计算机就会停止工作。是否可以对此进行优化以使用更少的内存

def createImage(self, sexpr, filename, (picWidth, picHeight)):
    """Use the image processing functions in ImgProcessing
       to create an image from the procedural information
       contained in the s-expression."""

    img = Image.new("RGB",(picWidth,picHeight),(255,255,255))
    ip = ImgProcessing(picWidth,picHeight)

    # Split s-expression into list of tokens and reverse
    sList = sexpr.replace("(","").replace(")","").split()
    sList.reverse()

    while len(sList) > 1:

        for index,token in enumerate(sList):
            # If token is an image processing function
            if type(token) == str and self.FuncSet.has_key(token):
                # If this function takes one argument
                if self.FuncSet[token] == 1:
                    rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + ")")
                    sList = sList[:index-1] + [rawImage] + sList[index+1:]
                    break
                # If this function takes two arguments
                elif self.FuncSet[token] == 2:
                    rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + "," + "\"" + str(sList[index-2]) + "\"" +
                                    ")")
                    sList = sList[:index-2] + [rawImage] + sList[index+1:]
                    break

    img.putdata(sList[0])
    img.save(filename)

可以告诉你程序大部分时间都花在哪里

其次，

str（sList[index-1]）

是否将图像转换为字符串？

ip.token（…）

是否返回图像？如果是这样，您将在字符串和图像之间进行多次转换。那可能会很慢

这可能有助于改变

rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + ")")

差不多

getattr(ip,token)(sList[index-1])

当然，这取决于

ip.token

期望的参数类型。我在谷歌上找不到任何关于

ImgProcessing

的信息。这是自定义类吗？如果是这样的话，也许有助于更多地解释它是如何工作的。

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如果

ip.token

可以从拍摄字符串更改为拍摄图像，那可能是一个很大的改进。

根据我的经验，在纯Python或PIL中对大图像逐像素执行的任何操作都会像一月份的糖浆一样缓慢。考虑把低级的东西移动到用C编写的Python扩展中。我使用OpenCV，但是它需要一些学习。

我不认为跳进C是正确的答案，直到你已经尽可能地优化和优化了你的Python代码。在我看来，过早跳转到较低级别的语言只是过早优化的另一种形式。有时你不得不使用

eval

，但99%的实际

eval

用法（包括这一用法）是极不合适的。如果你认为你必须使用

eval

，一个很好的经验法则是你错了。在使用

eval

之前，由于您必须使用

eval

，请学习课程CS362，确定您确实必须使用

eval

的少数情况，并将您完成的考试学分和申请费邮寄给协会，以便在您真正需要的极少数情况下管理访问

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，在您真正需要的极少数情况下获得使用

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的书面许可。