Python 尝试在一个位置更改时，在列表的多个位置更改值

python中的以下代码：

matrix = [[0]*3]*2
matrix[0][1] = 1

如需更改所有

矩阵[][1]

第个位置的值，矩阵变为

[[0,1,0]，[0,1,0]]

而不是

[[0,1,0]，[0,0,0]]

这是如何初始化变量的问题，还是python中的默认行为

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另外，如何一次只更改一个值。

关于乘法运算符

*

如何在python中的列表上工作，有一些微妙之处

更一般地说，当应用于不可变对象（如整数或字符串）时，它的效果不同，当应用于可变对象（如列表和字典）时，它的效果也不同

这可能会澄清这个问题：

>>> l = [0] * 3  #a list of immutable integers
>>> l
[0, 0, 0]
>>> l[0] = 1
>>> l
[1, 0, 0]
>>> l = [[0]] * 3  #a list of mutable lists
>>> l
[[0], [0], [0]]
>>> l[0][0] = 1
>>> l
[[1], [1], [1]]

EDIT（在评论中对@lazyr表示敬意）在这两种情况下，

*

操作符都会创建一个具有相同标识（内存地址）的对象列表，因此数组中的每个数字（和每个列表）实际上都是相同的对象，但是，不可变类型不能修改，只能替换，因此，当您尝试为整数数组指定一个新值时，您将实际替换整个对象，而列表则不是这样。基于上一个示例（请记住，函数返回对象的内存地址）：

因此，在您的情况下，一个可能的解决方法是如下初始化矩阵：

>>> matrix = [[0 for i in range(3)] for j in range(2)]
>>> matrix
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> matrix[0][2] = 1
>>> matrix
[[0, 1, 0], [0, 0, 0]]

另一种更激进的方法是完全切换到，这种方法速度更快，而且可以从头开始进行极快的矩阵和多维向量操作，但也更难使用

嗯

试试看：

matrix = [[0]*3 for j in xrange(2)]

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我明白了。。谢谢你，麦克！！这是一种糟糕的初始化列表的方法，请阅读一些python注释，解释python中的矩阵。很好的解释。比我的尝试好多了；）正如我所理解的，事实上，*对可变类型和不可变类型的操作方式没有区别。在这两种情况下，它都会创建具有相同标识（内存地址）的对象列表。不同之处在于以后发生的修改：不可变类型不能修改，只能替换，因此您只能在可变类型上看到这种效果。如果您知道要使用什么，这是初始化列表的好方法。有时，在列表中对同一对象有多个引用正是您想要的（至少从一开始）。

matrix = [[0]*3 for j in xrange(2)]