Python 如何使用matplotlib调整子地块内地物的大小

我正在尝试调整子地块中两个图形的大小。基本上，我想要一个子地块，温度分布在111，压力分布在211。但是，我希望压力图小于温度图。如果没有相当复杂的gridspec库，这可能吗？我有以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ------Pressure------#

df1 = pd.DataFrame.from_csv('Pressure1.csv',index_col = None)
df1['P'] = df1['P'].str.split('.').str[:-1].str.join(',').str.replace(',', '.').astype(np.float64)
a = df1['T']
a /= 2900 # Convert milliseconds to hours
initial_time = 0
a += initial_time - min(a)
b = df1['P']
b -=+1 #convert from volts to bar

# ------- Temperature----------#

df = pd.DataFrame.from_csv('Temperature1.csv',index_col = None)

w = df['Time']
w /= 3600000 # Convert milliseconds to hours
initial_time = 0
w += initial_time - min(w)

x = df['Input 1']
y = df['Input 2']
z = df['Input 3']

#----subplot----#

plt.subplot(1,1,1)
figsize(20,10)
plt.plot(w,x, label = "Top_sensor")
plt.plot(w,y, label = "Mid_sensor")
plt.plot(w,z, label = 'Bot_sensor')
plt.title('Temperature')
plt.xlabel('Time(Hours)')
plt.ylabel('Temperature (K)')
plt.ylim(70, 200)
plt.xlim(0, 12, 1)
plt.show()

plt.subplot(2,1,1)
figsize(20,3)
plt.plot(a,b)
plt.title('Pressure_Monitoring')
plt.xlabel('Time(Hours)')
plt.ylabel('Pressure (Bar)')
plt.xlim(0, 12, 1)
plt.show()

查看我如何尝试更改每个子批次中的figsize。这条路错了吗

好的，我已经设法得到了我想要的gridspec。但是，如何将两者结合起来呢

import matplotlib.gridspec as gridspec

f = plt.figure()

gs = gridspec.GridSpec(2, 1,width_ratios=[20,10], height_ratios=[10,5])

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])

plt.show()

尝试：

然后按如下方式设置轴：

plt.axes(ax1) 

---

这就是为什么

pyplot

界面如此糟糕的原因。这比需要的要复杂得多

加载并准备数据。然后：

fig = plt.Figure(figsize=(20, 3))
gs = gridspec.GridSpec(2, 1, width_ratios=[20,10], height_ratios=[10,5])
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])

ax1.plot(...)
ax1.set_ylabel(...)
...

ax2.plot(...)
ax2.set_xlabel(...)

---

这样，您就不必创建任何未真正使用的无关对象，并且它总是明确显示修改了哪些轴。

尝试

ax1=plt.subplot（gs[0，：]）

和

ax2=plt.subplot（gs[1，：]）

。使用自己的数据集时如何使用ax1和ax2？

plt.set\u轴（ax1）

和

plt.set_轴（ax2）

？plt.axs（ax1）工作：）谢谢。实际绘制ax1和ax2不是更好吗？（即，ax

.plot（…）

@PaulH是的，我同意你的看法。我也同意你在回复中所说的，

pyplot

没有提供一个非常好的接口，它会导致简单绘图的过度复杂，并在如何配置相同的简单绘图上插入太多的模糊性。正如@PaulH所说，这就是OO接口非常容易的情况r使用。虽然这并没有错，但我很想否决投票，因为这是一个不好的做法。确实是一个比pyplot好得多的界面！然而，当我试图运行上面的代码时，我出现了两个错误。1）

plt。对于2x1网格，Figure

应该是小写的

plt。Figure

2），宽度应定义为一个单值列表，因为只有一个宽度可设置，因此

width\u ratio=[20]

。

fig = plt.Figure(figsize=(20, 3))
gs = gridspec.GridSpec(2, 1, width_ratios=[20,10], height_ratios=[10,5])
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])

ax1.plot(...)
ax1.set_ylabel(...)
...

ax2.plot(...)
ax2.set_xlabel(...)