Python 测试数据帧的多列中是否有共享值

如何测试数据帧的多列中是否有共享的值？例如，这是确定的：

      A    B    C
0   aaa  fff  lll
1   bbb  ggg  mmm
2   ccc  hhh  nnn
3   ddd  iii  ooo
4   eee  jjj  ppp

但事实并非如此

      A    B    C
0   aaa  fff  lll
1   bbb  ggg  mmm
2   ccc  hhh  nnn
3   ddd  iii  bbb
4   eee  jjj  ppp

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因为bbb存在于多个列A和C中。

首先获取所有列组合之间的交集，转换为numpy数组，然后转换为布尔值，并至少测试一个True：

对于第一个df：

print (a)
[set(), set(), set()]

print (b)
False

对于第二个df：

print (a)
[set(), {'bbb'}, set()]

print (b)
True

有关更多信息，请使用未经测试的：

d = {i:set(df[i[0]]) & set(df[i[1]]) for i in combinations(df.columns,2)}

s = pd.Series(d)

s = s[s.astype(bool)]

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您的所有列是否都属于同一obj数据类型？您是否期望类似于布尔数组的东西，它对应于每个具有某种真/假的唯一值。该值以2+列表示？是的，一致的数据类型整数。只是在这里使用了字符串，以便于查看。我不需要一个有问题的单元格的奇特的布尔映射，但我想知道哪些值是违规的，它们存在于哪些列中。

d = {i:set(df[i[0]]) & set(df[i[1]]) for i in combinations(df.columns,2)}

s = pd.Series(d)

s = s[s.astype(bool)]