Python 如何查找距离b/w地理位置w/测地线w/分为4列的坐标以创建距离列--ValueError

我创建了一个较短且虚假的数据集。我已经将我的Location_1和Location_2分为两列，每列产生四列。现在我需要在上面使用测地线。在进行测试运行时，我可以通过一次观察手动完成。但我似乎无法使它适用于整列数据，也无法为距离创建新列

下面的代码将一直运行到最后一行，在那里它抛出了一个错误，并反映了我对原始日期集的处理，我无法共享，这是数千次观察。敲出的线也抛出了一个错误，但一个不同的错误

 places_data = pd.DataFrame(
     {"Place_1": ["Disneyland Park", "Empire State Building", "Yosemite Park", "Disney World Park", "Rockefeller Tower", "Grand Canyon"],   
      "Places": ["Peaches", "Apples", "Peaches", "Peaches", "Apples", "Peaches"]}
      )

 other_places = places_data.copy()

 other_places.loc[(other_places["Places"] == "Peaches"), "Sites"] = "Georgia Aquarium"
 other_places.loc[(other_places["Places"] == "Apples"), "Sites"] = "World of Coca-Cola"
 
 other_places["Loc_1"] = other_places["Place_1"].apply(geolocator.geocode).apply(lambda loc: tuple(loc.point) if loc else None)
 other_places["Loc_2"] = other_places["Sites"].apply(geolocator.geocode).apply(lambda loc: tuple(loc.point) if loc else None)

 places_data['Loc_1'] = places_data.Place_1.map(dict(other_places[['Place_1','Loc_1']].to_numpy()))
 places_data['Loc_2'] = places_data.Places.map(dict(other_places[['Places','Loc_2']].to_numpy()))

 places_data[['Lat_1', 'Long_1', 'Alt_1']] = pd.DataFrame(places_data['Loc_1'].tolist(), index = places_data.index)
 places_data[['Lat_2', 'Long_2', 'Alt_2']] = pd.DataFrame(places_data['Loc_2'].tolist(), index = places_data.index)

 #places_data["Distance"] = geodesic(places_data["Loc_1"], places_data["Loc_2"]).miles

 places_data["Distance"] = geodesic(
          (places_data["Lat_1"], places_data["Long_1"]),
          (places_data["Lat_2"], places_data["Long_2"])
     ).miles

这是我的测试代码，它确实有效

 geodesic(
     (geolocator.geocode("Disneyland Park").latitude, geolocator.geocode("Disneyland Park").longitude), 
     (geolocator.geocode("World of Coca-Cola").latitude, geolocator.geocode("Disneyland Park").longitude)
      )

返回值：距离（5.629067391427556）

错误摘要：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty， a、 bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

下面是错误：

--------------------------------------------------------------------------- ValueError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-772-f5a592d7d527> in <module>()
     22 places_data["Distance"] = geodesic(
     23     (places_data["Lat_1"], places_data["Long_1"]),
---> 24     (places_data["Lat_2"], places_data["Long_2"])
     25     ).miles

7 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in
__init__(self, *args, **kwargs)
    387         kwargs.pop('iterations', 0)
    388         major, minor, f = self.ELLIPSOID
--> 389         super(geodesic, self).__init__(*args, **kwargs)
    390 
    391     def set_ellipsoid(self, ellipsoid):

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in
__init__(self, *args, **kwargs)
    162         elif len(args) > 1:
    163             for a, b in util.pairwise(args):
--> 164                 kilometers += self.measure(a, b)
    165 
    166         kilometers += units.kilometers(**kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in measure(self, a, b)
    408     # Call geographiclib routines for measure and destination
    409     def measure(self, a, b):
--> 410         a, b = Point(a), Point(b)
    411         lat1, lon1 = a.latitude, a.longitude
    412         lat2, lon2 = b.latitude, b.longitude

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in __new__(cls, latitude, longitude, altitude)
    169                     )
    170                 else:
--> 171                     return cls.from_sequence(seq)
    172 
    173         if single_arg:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in from_sequence(cls, seq)
    408             raise ValueError('When creating a Point from sequence, it '
    409                              'must not have more than 3 items.')
--> 410         return cls(*args)
    411 
    412     @classmethod

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in __new__(cls, latitude, longitude, altitude)
    181 
    182         latitude, longitude, altitude = \
--> 183             _normalize_coordinates(latitude, longitude, altitude)
    184 
    185         self = super(Point, cls).__new__(cls)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in
_normalize_coordinates(latitude, longitude, altitude)
     63 
     64 def _normalize_coordinates(latitude, longitude, altitude):
---> 65     latitude = float(latitude or 0.0)
     66     longitude = float(longitude or 0.0)
     67     altitude = float(altitude or 0.0)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/generic.py in
__nonzero__(self)    1477     def __nonzero__(self):    1478         raise ValueError(
-> 1479             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "    1480             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."    1481         )

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

--------------------------------------------------------------------------------------在（）中的ValueError回溯（最近一次调用）
22个位置_数据[“距离”]=测地线(
23（位置数据[“横向1”]、位置数据[“纵向1”]），
--->24（位置数据[“Lat_2”]、位置数据[“Long_2”]）
25）英里
7帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in
__初始化（self，*args，**kwargs）
387 kwargs.pop（'iterations'，0）
388大调，小调，f=自椭球体
-->389 super（测地线，自）
390
391 def set_椭球体（自身，椭球体）：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in
__初始化（self，*args，**kwargs）
162 elif len（args）>1：
163对于a，b，使用成对（args）：
-->164公里+=自我测量（a，b）
165
166公里+=单位公里（**kwargs）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/distance.py in measure（self，a，b）
408#调用GeographicalIB例程进行度量和目标
409 def测量（自身、a、b）：
-->410 a，b=点（a），点（b）
411lat1，lon1=a.纬度，a.经度
412lat2，lon2=b.纬度，b.经度
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in\uuuuu new\uuuuu（cls、纬度、经度、海拔）
169                     )
170其他：
-->171从_序列返回cls（序列）
172
173如果为单参数：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py from_序列（cls，seq）
408 raise VALUERROR（'从序列创建点时，它'
409“不得有超过3项”。）
-->410返回cls（*args）
411
412@classmethod
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in\uuuuu new\uuuuu（cls、纬度、经度、海拔）
181
182纬度、经度、海拔=\
-->183标准化坐标（纬度、经度、高度）
184
185 self=super（点，cls）。\uuuu新的\uuuuu（cls）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/geopy/point.py in
_标准化坐标（纬度、经度、高度）
63
64 def_标准化_坐标（纬度、经度、高度）：
--->65纬度=浮动（纬度或0.0）
66经度=浮动（经度或0.0）
67高度=浮动（高度或0.0）
/中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/generic.py
__非零（自身）1477定义非零（自身）：1478提升值错误(
->1479 f“一个{type（self）.{name}的真值是不明确的。”1480“使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。”1481）
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

在列表中理解

zip

位置1和

位置2的列，并计算每对
位置1和
位置2的
测地
距离：

places_data['Distance'] = [geodesic(x, y).miles for x, y in zip(places_data['Loc_1'], places_data['Loc_2'])]


在列表中，对
Loc_1
和
Loc_2
的列进行理解
zip
并计算每对
Loc_1
和
Loc_2
的
测地距离：

places_data['Distance'] = [geodesic(x, y).miles for x, y in zip(places_data['Loc_1'], places_data['Loc_2'])]


@这是否回答了你的问题？如果答案是肯定的，你可以接受并投票表决。看看@EX_Tenn这是否回答了你的问题？如果答案是肯定的，你可以接受并投票表决。看看