单变量上的Python箱线图

我试图用这个python循环打印数据集中每个变量的所有箱线图

colNameList = list(df.columns)
for i in range (0, len(df.columns)):
    df.boxplot(column=colNameList[i])

其中df是我的数据集

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为什么这个简单的代码只向我显示最后一个箱线图？

IIUC，您需要为每列显示一个框，这是默认的

示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1':np.random.randint(0,9,100),
                   'col2':np.random.randint(2,12,100),
                   'col3':np.random.randint(4,14,100)})

>>> df.head()
   col1  col2  col3
0     6     9     4
1     5     2     8
2     0     7    11
3     0    10     9
4     0     3     8

绘图：

df.boxplot()

如果只需要某些列：

df[['col1', 'col2']].boxplot()
# or
df.boxplot(column=['col1', 'col2'])

编辑根据您的评论，这里有一种方法可以将每个框保存为单独的箱线图，以便您可以单独查看它们

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
    plt.close()

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IIUC，您希望每列都有一个框，这是的默认值

示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1':np.random.randint(0,9,100),
                   'col2':np.random.randint(2,12,100),
                   'col3':np.random.randint(4,14,100)})

>>> df.head()
   col1  col2  col3
0     6     9     4
1     5     2     8
2     0     7    11
3     0    10     9
4     0     3     8

绘图：

df.boxplot()

如果只需要某些列：

df[['col1', 'col2']].boxplot()
# or
df.boxplot(column=['col1', 'col2'])

编辑根据您的评论，这里有一种方法可以将每个框保存为单独的箱线图，以便您可以单独查看它们

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
    plt.close()

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如果要为每个变量单独绘制一个图，只需将plt.show（）放在for循环中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.show()

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您可以用一种更具python风格的方式编写代码：df.colums已经是一个列表，迭代在列表上完成

如果您想为每个变量单独绘制一个图，只需将plt.show（）放在for循环中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.show()

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您可以用一种更具python风格的方式编写代码：df.colums已经是一个列表，迭代是在列表上完成的

如果我想在循环中完成并为每个变量显示它，您的意思是为每个变量单独绘制一个图吗？如果我想在循环中完成并为每个变量显示它，您的意思是为每个变量单独绘制一个图吗？plt是什么@因为plt是一个图书馆，我不能抱歉，我的名声很差。我是新来的@joe什么是plt@因为plt是一个图书馆，我不能抱歉，我的名声很差。我是新来的@Joe