Python 如何从重复多次的列表中模糊合并项目

我有一个名为“logos”的单列df，由以下列表组成： （注：我在stackoverflow上搜索了类似的问题，但没有结果

logos

['DEN.png',
 'MIN.png',
 'LA.png',
 'NE.png',
 'ARI.png',
 'TEN.png']

我想与以下df合并，该df由每个项目组成，减去.png文件名

0   ARI
1   ARI
2   ARI
3   DEN
4   DEN
5   DEN

我希望合并的方式是，每次在df中列出每个团队时，列表中的项目都会相应地匹配

0   ARI ARI.png
1   ARI ARI.png
2   ARI ARI.png
3   DEN DEN.png
4   DEN DEN.png
5   DEN DEN.png

---

考虑到

ARI

和

ARI.png

不一样，我想合并的df中的项目被多次列出，我想怎么做呢？python中有没有像R中那样的模糊连接？提前感谢您的帮助。

AFIK没有“模糊”合并选项。您可以创建一个新的logo中的列带有

logos['no_ext'] = logos.column_name.str.split('.').str.get(0) 

然后与df合并

df = df.merge(logos, how='left', left_on='column_name', right_on='no_ext')

编辑

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注意merge中的

how

参数。如果ommited，它将默认为internal。然后，如果在df中遇到一行在logo中没有相应文件名，它将被排除在合并结果之外。

在df中增加一列是否至关重要？您以后在脚本中如何使用此df？我没有使用

pd.merge_ordered（）

，但看起来它可能具有您所寻找的模糊行为