Python 平滑非二值图像的边缘

我正在使用

PIL

（

python图像库

）在

python

中制作一些照片编辑工具，并试图制作一个程序，将照片转换为“绘制”版本

我已经成功地制作了一个程序，将照片转换成不同的颜色，但问题是我使用的算法对每个像素都进行操作，这意味着生成的图像在颜色之间有非常参差不齐的差异

理想情况下，我想平滑这些边缘，但我不知道如何

我已经检查了一些帮助，但是那里的方法产生了与我需要的完全不同的结果

我的起始图像：

我的图像具有鲜明的色彩：

我想平滑上面图像中的边缘

使用不太有效的方法的结果：

正如您所看到的，使用该技术不会将边缘平滑为看起来自然的曲线；相反，它会创建锯齿状的边

我知道我应该提供示例输出，但令人惊讶的是，我还没有得到它，所以我会尽可能地描述它。简单地说，我想平滑不同颜色之间的边缘

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我见过一种叫做高斯模糊的东西，但我不太确定如何在这里应用它，因为我看到的答案总是提到某种阈值，通常与二值图像有关，所以我认为它在这里不适用。

边缘增强与边缘平滑相反，所以这肯定不是你应该使用的工具

不幸的是，您所能做的很少，因为边缘平滑确实会平滑锯齿，但它也会破坏真实的边缘，导致图像模糊。边缘保持平滑也是一个死胡同

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您应该看看提取图像“卡通部分”的方法。关于这一主题的文献很多，但往往非常复杂。

您可以通过应用半径为2的中值滤波器来提高“具有不同颜色的图像”的质量：

如果要获得“漫画式”暗边，可以使用sobel过滤器计算原始图像的边缘，将边缘贴图转换为灰度，然后将生成的边缘贴图乘以2，反转贴图并将边缘贴图的每个非白色像素添加到原始图像。这将导致：

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这当然只是一个起点，因为结果还有很多需要改进的地方，但它应该会让你对基本概念有一个很好的了解。

关于第一部分，我觉得有点愚蠢：）但是第二部分，你说它会破坏真实的边缘，所以它不合适；你能用你所指的任何一种算法发布我的图像的边缘平滑版本吗，然后我就能看到它是否符合我的需要了？@Adi219：应用高斯模糊，然后看。你会失望的。我会说你的第一步错了。您应该对原始图片应用强非线性、保留边缘的平滑处理。这将简化图像，减少您看到的颜色数量，但不会引入像这样不自然的边缘和颜色。在本文中，我展示了一个这样的过滤器。