Python 在numpy数组中查找值的位置

我试图在名为ImageArray的数组中找到位置

from PIL import Image, ImageFilter
import numpy as np

ImageLocation = Image.open("images/numbers/0.1.png")

#Creates an Array [3d] of the image for the colours
ImageArray = np.asarray(ImageLocation)
ArrayRGB = ImageArray[:,:,:3]
#Removes the Alpha Value from the output

print(ArrayRGB)
#RGB is output

print(round(np.mean(ArrayRGB),2))
ColourMean = np.mean(ArrayRGB)
#Outputs the mean of all the values for RGB in each pixel

此代码分别搜索数组中的每个点，如果它高于平均值，则如果它小于0，则应变为255。如何在数组中找到位置，以便编辑其值

for Row in ArrayRGB:
    for PixelRGB in Row:
        #Looks at each pixel individually
        print(PixelRGB)
        if(PixelRGB > ColourMean):
            PixelRGB[PositionPixel] = 255
        elif(PixelRGB < ColourMean):
            PixelRGB[PositionPixel] = 0

对于ArrayRGB中的行：
对于行中的像素RGB：
#分别查看每个像素
打印（像素RGB）
如果（像素RGB>颜色平均值）：
PixelRGB[PositionPixel]=255
elif（像素RGB<颜色平均值）：
PixelRGB[PositionPixel]=0
<代码> > p>作为一个例子，让我们考虑一下这个数组：

>>> import numpy as np
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

现在，让我们将您的转换应用到它：

>>> np.where(a>a.mean(), 255, 0)
array([[  0,   0,   0],
       [  0,   0, 255],
       [255, 255, 255]])

np.where
的一般形式是
np.where（条件，x，y）
。只要
条件
为真，它就会返回
x
。只要
条件
为false，它就会返回
y
PixelRGB[PixelRGB>colorMean]=255
？和
PixelRGB[PixelRGB
或作为惰性单行程序返回：
PixelRGB=（PixelRGB>colorMean）*255