用Python构建直方图。关键字can'；这不是一种表达

我有一个变量，用于一组贷款的违约概率

pd_vector

，我想为它创建一个直方图，但我对python不太熟悉，不理解下面的代码背后的含义，我请了一位讲师

我想知道我下面所做的是否正确，以及为什么会出现错误

import matplotlib.pyplot as plt

pd_vector = [213,23,324,435,54,657,768,879,78,23]
num_bins= 12
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins / alpha=0.7, n_width=0.05)
plt.grid
plt.show

  File "<ipython-input-11-eafbc0a73a47>", line 2
    n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins / alpha=0.7, n_width=0.05)
                                          ^
SyntaxError: keyword can't be an expression

导入matplotlib.pyplot作为plt
pd_向量=[213,23324435,54657768879,78,23]
数量=12
n、 容器，贴片=plt.hist（pd_向量，数量容器/α=0.7，n_宽度=0.05）
plt.grid
节目
文件“”，第2行
n、 容器，贴片=plt.hist（pd_向量，数量容器/α=0.7，n_宽度=0.05）
^
SyntaxError:关键字不能是表达式

似乎有几个小错误

• 正如@Green Cloack Guy提到的，n_宽度不是一个选项，您可能指的是rwidth
• 我相信您必须将

  grid

  称为

  plt.grid（True）

• 我相信您必须调用

  show

  as

  plt.show（）

请注意，在您的示例代码中，它应该是一个工作示例，即包括

pd_vector

（您不需要所有60个元素，只需要一些最小的工作示例）和您进行的导入

以下代码正在运行，请尝试并查看是否达到预期效果：

import matplotlib.pyplot as plt

num_bins= 12
pd_vector = [213,23,324,435,54,657,768,879,78,23]
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, num_bins, alpha=0.7, rwidth=0.05)
plt.grid(True)
plt.show()

编辑：

根据您对柱状图后面一行的请求，您可以尝试使用

numpy

和

scipty

软件包，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats

num_bins= 12
pd_vector = np.random.normal(0, 1, (1000, ))
density = stats.gaussian_kde(pd_vector)
n, bins, patches = plt.hist(pd_vector, bins=np.linspace(-6, 6, num_bins), histtype=u'step', density=True)

plt.plot(bins, density(bins))
plt.grid(True)
plt.show()

---

请注意，

num\u bins越大，结果越平滑。
罪魁祸首是
num\u bins/alpha=0.7
。Python认为您试图传递一个参数
num\u bins/alpha
，但这是一个表达式，不是一个名称，所以它给了您一个错误。我认为问题是你需要用
/
替换
，
-这行吗？这里的pd_向量是什么？@GreenCoveGuy是的，谢谢你。有大量错误消息，最后一条是“未知属性n_宽度”。有没有可能这意味着什么，如果有办法我可以做得更好presentable@jkazan这是一组贷款违约概率的60个值的列表。什么模块是
plt
？再次感谢您，它工作得非常出色。有没有一种方法可以在histrogram顶部添加一条类似于正态分布曲线的线，一条沿着直方图路径的线