如何通过从文件读取来构建python数据结构

我想通过从文本文件中读取列表来构建一个列表或列表列表

例如，我有一个文件'mylist.txt'说

mylist = [
1,
2,
3,
4]

myotherlist = [
 [1, 3, 4, 5],
 [3, 5, 3, 6]
]

我想先读取该文本文件，然后在python脚本中使用它

可能吗？ 我只是在python语法中使用上面的示例。 我的目标是避免自己编写解析逻辑。XML对于我来说似乎太复杂了

---

谢谢。

如果我有以下数据文件（data.txt）：-

然后这个代码会将它读入一个列表

from ast import literal_eval

with open('data.txt') as fsock:
   mylist = literal_eval( fsock.read() )

---

这也适用于其他数据类型，例如字典。有关更多详细信息，请参阅文档。

如果您有

[1,2,3,4]

格式的内容，在这种情况下，您可以使用

ast

：

In [1]: import ast

In [2]: with open('lists.txt', 'rb') as f:
   ...:     lists = f.readlines()
   ...:     
   ...:     

In [3]: list_container = [ast.literal_eval(line.strip()) for line in lists]

In [4]: list_container
Out[4]: [[1, 2, 3], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]

在本例中，

lists.txt

如下所示：

[1, 2, 3]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

但是，如果您的文件看起来与上面所述完全相同，则可以使用

exec

，尽管使用

exec

和

eval

等内容时应始终小心：

In [2]: with open('test.txt', 'rb') as f:
   ...:     contents = f.read()
   ...:     
   ...:     

In [3]: exec(contents)

In [4]: mylist
Out[4]: [1, 2, 3, 4]

In [5]: myotherlist
Out[5]: [[1, 3, 4, 5], [3, 5, 3, 6]]

In [6]: print contents
mylist = [
1,
2,
3,
4]

myotherlist = [
 [1, 3, 4, 5],
 [3, 5, 3, 6]
]

---

如果它是一个列表列表，那么您应该直接在mylists.txt文件中定义它

e、 g

并将mylists.txt重命名为mylists.py

然后，使用同一目录中的另一个Python脚本，您只需

import mylists
for sublist in mylists.MYLIST:
    for elem in sublist:
        ....

---

这不需要解析代码，Python“数据”文件也很容易手工编辑。

因为您似乎暗示将列表作为文本存储到文件中，然后再将其读回，所以草莓的

ast

示例可能是最好的。但如果您不熟悉它，我也会抛出该方法，它是一个二进制序列化。它将产生更小的文件和更快的读/写时间，代价是Python之外的可读性和可移植性

写：

import pickle # or cPickle

myList = [1, 2, 3, 4]

with open('data.txt', 'w') as f:
    pickle.dump(myList, f)

全文如下：

import pickle

with open('data.txt', 'w') as f:
    myList = pickle.load(f)

---

文件是否必须是可编辑和/或可读的？是。它需要人工编辑和可读。对于选项文件，这通常被证明是一种好方法。我的文件包含多个数据结构。那么如何使用“pickle”？您可以制作多个pickle，也可以将所有数据结构捆绑在某种结构中，如元组、列表、dict或对象，具体取决于您的应用程序。

import pickle # or cPickle

myList = [1, 2, 3, 4]

with open('data.txt', 'w') as f:
    pickle.dump(myList, f)

import pickle

with open('data.txt', 'w') as f:
    myList = pickle.load(f)