Python 对数据帧嵌套数组应用条件

从一个数据帧，如下所示：

我想应用一个过滤器，这样它只显示包含

10>μ介子pt>20

范围内所有元素或电子pt>100范围内部分元素的数组的行

为此，我定义了两个函数：

def anyCut（x，minn，maxx）：
对于x中的i：
如果i>minn且imaxx：
返回错误
返回真值

然后，应用它：

minElectronPt=50.0
maxElectronPt=100.0
minMuonPt=10
maxMuonPt=20
df[
(
（df[“电子”]>1）
&
（df[“nMuon”]>1）
)
&
(
（df[“电子电荷”]。应用（λx:all（x=-1）））
&
(
(
df[“Electron_pt”]应用（λx:anyCut（x，minElectronPt，MaxElectronNPT））
)
|
(
df[“μ介子点”]应用（λx:allCut（x，minMuonPt，maxMuonPt））
)
)
)
].head（）

获取：

---

是否有任何方法可以在不通过嵌套数组循环的情况下应用此筛选器（即替换

anyCut

和

allCut

函数）？

这里您可以使用Numpy数组并避免for循环，如：

将numpy导入为np
def anyCut（x，明尼苏达州，最大值）：
x_np=np.数组（x）
如果（x_np>minn）.all（）和（x_npminn.all（）或（x_np