Python 用Pandas中其他列的值填充缺少的值

假设我有如下数据：

>>> df = pd.DataFrame({'col1': [5, np.nan, 2, 2, 5, np.nan, 4], 'col2':[1,3,4,2,5,2,4]})
>>> print(df)
   col1  col2
0   5.0     1
1   NaN     3
2   2.0     4
3   2.0     2
4   5.0     5
5   NaN     2
6   4.0     4

是否有使用Pandas将col1中的nan值替换为col2的值（在同一行中）？ 像这样：

   col1  col2
0   5.0     1
1   3       3
2   2.0     4
3   2.0     2
4   5.0     5
5   2       2
6   4.0     4

df.bfill（轴=1）

。