如何使用.maketrans（）和.unicodedata（）从Python 3.x中删除标点符号和特殊字符？

我想使用maketrans（）和unicodedata（）从csv文件中删除所有标点符号和特殊字符，如下所示。但我不明白结果

我需要的输出是一个数据帧，只是没有标点符号和特殊字符

import pandas as pd
from glob import glob

输出为： 全名{33:None，34:None，35:None，36:None，37:N。。。 dtype:object

您可以在需要执行此操作的每列上使用str.replace（）：

df = pd.DataFrame(data={'Name' : ['He,nry.', 'Jody.', 'F,ran/', 'Adam*']}) 

   Name
0  He,nry.
1  Jody.
2  F,ran/
3  Adam*

df.Name.str.replace("[^a-zA-Z0-9]", "")

Output:

0    Henry
1     Jody
2     Fran
3     Adam

import unicodedata2 as unicode
import stringt

def normalizing_text(text_normalize):

    nfkd_form = unicode.normalize('NFKD', str(text_normalize))
    non_accented_name = "".join([c for c in nfkd_form if not unicode.combining(c)])

    return str.maketrans(dict.fromkeys([*string.punctuation, *string.digits]))

names = names.apply(normalizing_text)
names

df = pd.DataFrame(data={'Name' : ['He,nry.', 'Jody.', 'F,ran/', 'Adam*']}) 

   Name
0  He,nry.
1  Jody.
2  F,ran/
3  Adam*

df.Name.str.replace("[^a-zA-Z0-9]", "")

Output:

0    Henry
1     Jody
2     Fran
3     Adam