如何使用python比较不同列中的同一行？

例如：

我有A列和B列，我需要进行质量检查，以确保每次A列为“现金”时B列都为空。我不想让它输出每一行，我只想知道（真/假）当A列为“现金”时，B列是否为空

我的当前（不工作）代码：

如果每次A列为“现金”时B列都为空

• 如果A是“现金”，而“B”是空的，则aCash&B将给出真值，如果A的真值数与

  aCash

  本身的真值数相同，则表示

  A

  是

  Cash

  ，

  B

  是

  NULL

  的所有行

  ---

测试条件的平等性

d1.A.eq('Cash').eq(d1.B.isnull()).all()

演示

d1 = pd.DataFrame(dict(
        A=['a', 'b', 'Cash', 'c', 'Cash', 'd'],
        B=[1, 1, None, 1, None, 1],
        C=[1, None, 1, 1, 1, 1]
    ))
print(d1)

      A    B    C
0     a  1.0  1.0
1     b  1.0  NaN
2  Cash  NaN  1.0
3     c  1.0  1.0
4  Cash  NaN  1.0
5     d  1.0  1.0

---

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---

如果在上面的例子中，B在其他地方有一些NaN，这将不是真的，但它仍然满足逻辑，对吗？正确。我的解释是这就是OP想要的。如果不是，那么当

A

不是

现金时，您的方法会考虑
B
可能有
None
d1.A.eq('Cash').eq(d1.B.isnull()).all()

d1 = pd.DataFrame(dict(
        A=['a', 'b', 'Cash', 'c', 'Cash', 'd'],
        B=[1, 1, None, 1, None, 1],
        C=[1, None, 1, 1, 1, 1]
    ))
print(d1)

      A    B    C
0     a  1.0  1.0
1     b  1.0  NaN
2  Cash  NaN  1.0
3     c  1.0  1.0
4  Cash  NaN  1.0
5     d  1.0  1.0

d1.A.eq('Cash').eq(d1.B.isnull()).all()

True

d1.A.eq('Cash').eq(d1.C.isnull()).all()

False