Python 初始化张量变量无元素仅形状

我想初始化张量变量数组以通过tf.concat存储值。 维度为？，初始值为tf.Variable[]。 尺寸是？、512怎么样？ 多谢各位

我成功地做到了

#Initialize Variable
center_features= tf.Variable(tf.zeros([1,512]),dtype=tf.float32) 
#Add vector 
center_features= tf.concat([center_features,added_vectors]) 
#Cheat remove the first redundant vector
m = tf.range(1, tf.shape(center_features)[0], 1) 
center_feature = tf.gather(center_features,m)

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在构建图时，必须完全了解TensorFlow中变量的形状。不支持动态大小的变量。非常感谢！。但是我指的是用形状？初始化数组的情况，数组的秩是1，tf。变量[]可以使用吗？所以我想用形状数组是？，？或者？512，数组的秩是2。您的意思是像tf.Variable[[]]一样吗？或者tf.Variable[[0]*512]？我不理解你的评论。当我设置tf.Variable[]时，我得到了array？，所以，我想创建一个带有shape？，512或？，的数组？，？。如何设置tf.Variable。非常感谢你！我成功地做到了。初始化变量输出列表\u 1=tf.Variabletf.zeros[1512]，dtype=tf.float32添加向量输出列表\u 1=tf.concat[output\u list\u 1，added\u vectors]作弊删除第一个冗余向量m=tf.range1，tf.shapecenter\u features[0]，1中心\u feature=tf.gathercenter\u features，m