Python NetworkX从作为根的节点在有向图中查找子图

我正在编写一个代码，从有向图中提取信息。这个图也有循环。比如说,

A->B->C->D
A->E->F->A
B->F->G

从这个图中，我想创建一个子图或节点列表，其中输入为任意节点，输出为输入节点为根的图，或包含输入节点的所有子节点（直到图的末尾）的节点列表

比如在上面的例子中， 1.如果输入节点是C，则输出将是D 2.如果输入节点是B，则输出节点将是C、D、F、G、A（因为存在一个循环，使得A到B是双向的） 3.如果输入为G，则输出为空或null

python networkx中有什么功能可以用来解决这个问题吗

---

或者，是否有其他工具可以帮助我解决此问题？

您需要的是函数。以下是一个基于您的数据的小演示：

import networkx as nx

g = nx.DiGraph()

g.add_edge('A', 'B')
g.add_edge('B', 'C')
g.add_edge('C', 'D')

g.add_edge('A', 'E')
g.add_edge('E', 'F')
g.add_edge('F', 'A')

g.add_edge('B', 'F')
g.add_edge('F', 'G')

print('A:', list(nx.dfs_preorder_nodes(g, 'A')))
print('B:', list(nx.dfs_preorder_nodes(g, 'B')))
print('G:', list(nx.dfs_preorder_nodes(g, 'G')))

输出：

A: ['A', 'B', 'C', 'D', 'F', 'G', 'E']
B: ['B', 'C', 'D', 'F', 'A', 'E', 'G']
G: ['G']

输出包括起始节点。因此，如果不需要它，只需从列表中删除第一个元素

请注意，

dfs\u preorder\u nodes（）

返回一个生成器对象。这就是为什么我调用了

list（）

，以获得可用的输出。

nx.ego\u graph（）

正是您所描述的。使用@Hai Vu给出的示例：

g = nx.DiGraph()

g.add_edge('A', 'B')
g.add_edge('B', 'C')
g.add_edge('C', 'D')
g.add_edge('A', 'E')
g.add_edge('E', 'F')
g.add_edge('F', 'A')
g.add_edge('B', 'F')
g.add_edge('F', 'G')

a = nx.ego_graph(g, 'A', radius=100)
a.node
#out: NodeView(('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'))

list(nx.ego_graph(g, 'G', radius=100).node)
#out: ['G']

---

radius

如果要获取树中的所有节点直到叶子，则半径应为任意大的数字。

如果输入为B，输出如何为C、D、F、G、A？难道不应该只有C和D吗？@Swailem95。。B依赖于C和D（第1行）。B依赖于F和G（第三行），F依赖于A（第二行）。它实际上应该是C，D，F，G，A，E。。我错过了。非常感谢！！我尝试了bfs_tree（）和dfs_tree（）函数，但这一个看起来更好！