Python 查询松弛-橙色
这里的目标是通过用图片中数据集中最接近的关联规则替换失败的查询来放松查询 我的想法是找到每个关联规则和查询之间的欧几里德距离，对距离进行排序，然后选择距离最小的规则 我在查找规则和查询之间的距离时遇到了一个问题。我不确定是否必须为每个规则中的项目分配权重。如果是，如何分配这些权重 我在Orange工作，没有太多Python（或任何编程）经验。我需要所有能得到的帮助 这是我迄今为止所做工作的橙色仪表盘 当我尝试将示例distance节点与assoc rules explorer节点连接时，我得到一个下面给出的窗口，该窗口不允许我将关联规则连接到数据Python 查询松弛-橙色,python,euclidean-distance,orange,Python,Euclidean Distance,Orange,这里的目标是通过用图片中数据集中最接近的关联规则替换失败的查询来放松查询 我的想法是找到每个关联规则和查询之间的欧几里德距离，对距离进行排序，然后选择距离最小的规则 我在查找规则和查询之间的距离时遇到了一个问题。我不确定是否必须为每个规则中的项目分配权重。如果是，如何分配这些权重 我在Orange工作，没有太多Python（或任何编程）经验。我需要所有能得到的帮助 这是我迄今为止所做工作的橙色仪表盘 当我尝试将示例distance节点与assoc rules explorer节点连接时，我得到
橙色只能计算示例之间的距离，而不能计算规则之间的距离。你不能在画布上这样做，为此你需要一些Python编程。Orange只能计算示例之间的距离，而不能计算规则之间的距离。您无法在画布中完成此操作，为此您需要一些Python编程。谢谢您提供的信息。我可以在这里问一下——计算关联规则之间距离背后的逻辑。我似乎想不起来。您将如何在Python中实现它？你能把规则转换成向量吗？谢谢你提供的信息。我可以在这里问一下——计算关联规则之间距离背后的逻辑。我似乎想不起来。您将如何在Python中实现它？你能把规则转换成向量吗？