Python 为什么使用matplotlib的曲线拟合绘图看起来很模糊？

我正在尝试使用多边形拟合函数进行曲线拟合。在调用polyfit函数时，使用三阶多项式生成噪声数据，使用三阶am生成噪声数据。但结果图中没有任何曲线元素：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

noise_scale = 100
number_of_samples = 100
x = 25*(np.random.rand(number_of_samples,1)-0.8)
y = 5*x+20*x**2+1*x**3 + noise_scale*np.random.randn(number_of_samples,1)
xs = x.flatten()
ys = y.flatten()

p3 = np.poly1d(np.polyfit(xs, ys, 3))
plt.plot(xs,ys,'b.',xs, p3(xs),'r--')

我想知道我做错了什么

感谢

plt.plot（）

按照点坐标在

xs

和

ys

阵列中出现的顺序绘制点，并通过直线段连接连续点。由于

xs

数组中的数字是以随机顺序排列的，因此这些直线段随着

xs

值的增减而前后曲折。为了获得多项式函数的绘图，需要将数组

xs

从最小值排序到最大值。需要对数组

ys

进行相应排序，以便点的y坐标仍然对应于其关联的x坐标。这可以通过以下方式完成：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

noise_scale = 100
number_of_samples = 100
x = 25*(np.random.rand(number_of_samples,1)-0.8)
y = 5*x+20*x**2+1*x**3 + noise_scale*np.random.randn(number_of_samples,1)
xs = x.flatten()
ys = y.flatten()

# sort coordinates
s = np.argsort(xs)
xs = xs[s]
ys = ys[s]

p3 = np.poly1d(np.polyfit(xs, ys, 3))
plt.plot(xs,ys,'b.',xs, p3(xs),'r--')

这使得：

---

谢谢。如果你能解释为什么需要排序，那就太好了。@VijayAngelo我编辑了我的答案。