Python 打开大gml时出现内存错误

我有一个

gml

文件（~20mb），包含90.000个节点和200.000条边。对于每个节点，都有一个

id

和

label

，它是12个字符串。我想用

networkx

打开此图，但返回：

Traceback (most recent call last):
  File "myfile.py", line 166, in <module>
    G = nx.read_gml('mygraph.gml', relabel = True)
  File "<string>", line 2, in read_gml
  File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\utils\decorators.py", line 263, i
n _open_file
    result = func(*new_args, **kwargs)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\readwrite\gml.py", line 85, in re
ad_gml
    G=parse_gml(lines,relabel=relabel)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\readwrite\gml.py", line 173, in p
arse_gml
    G.add_edge(source,target,attr_dict=vdict)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\networkx\classes\multigraph.py", line 261,
 in add_edge
    keydict={key:datadict}
MemoryError 

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“myfile.py”，第166行，在
G=nx.read\u gml（'mygraph.gml'，relabel=True）
文件“”，第2行，以只读格式
文件“C:\Python27\lib\site packages\networkx\utils\decorators.py”，第263行，i
n\u打开\u文件
结果=func（*新参数，**kwargs）
文件“C:\Python27\lib\site packages\networkx\readwrite\gml.py”，第85行，在re中
ad_gml
G=parse_gml（行，relabel=relabel）
文件“C:\Python27\lib\site packages\networkx\readwrite\gml.py”，第173行，第页
屁股
G.添加边缘（源、目标、属性=vdict）
文件“C:\Python27\lib\site packages\networkx\classes\multigraph.py”，第261行，
在“添加”边中
keydict={key:datadict}
记忆者

这是因为这些没有太多的内存吗？你能请人提个建议吗

尝试

read\u gml（'mygraph.gml'，relabel=False）

。如果内存错误再次发生，您将确保

networkx.read\u gml

功能不能应用于超过90.000个节点和200.000条边的gml文件

另一种选择是尝试