Python 大熊猫抛出错误

我试图在两个数据帧上捕获更改数据。逻辑是合并两个数据帧并按一个键分组，然后对计数大于1的组运行循环，以查看哪个列“已更新”。我犯了一个奇怪的错误。感谢您的帮助。 代码

我得到的错误是：

AttributeError: Cannot access callable attribute 'iterrows' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method

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非常感谢您的帮助。

为什么不按照建议执行并使用

应用
？比如：

def print_rows(rows):
    print rows

group_by_1.apply(print_rows)

您的
GroupBy
对象支持迭代，因此

for i,rows in group_by_1.iterrows():
    print("rownumber", i)
    print (rows)

你需要像这样做

for name, group in group_by_1:
    print name
    print group

然后，您可以对每个
组执行您需要执行的操作

请参见
分组操作的结果是分组，而不是数据帧。组不包含要迭代的行；实际上的问题不是打印行，而是如何访问组中的每一行并尝试执行列表/for循环类型的操作。我通过使用below解决了这个组问题，但遇到了一个问题，我无法“重新索引”行以运行内部for循环，如下所示：对于I，组中的行由组1:rows.reset\u index（）rows.REINDEX（index=range（0，len（rows）））打印范围中的j（rows）（len（rows）-1）：打印（j）打印（rows.loc[j，：]）问题是，无论我尝试什么，它都会保留电子表格/数据框中的原始行号，并且不允许我运行内部for循环。失败的原因是：KeyError:“标签[2]不在[index]中。”打印只是基于您的代码的一个示例。目前的问题是访问iterrows，我使用apply提供了一个替代方案。如果你面临一个不同的问题，那么我建议你更新你的问题或者开始一个新的问题。
for name, group in group_by_1:
    print name
    print group