Python多处理池不能立即启动

我想将文本输入python并并行处理它。为此，我使用了

多处理.Pool

。问题是，有时，并非总是，在处理任何内容之前，我必须多次输入文本

这是我再现问题的代码的最低版本：

将多处理导入为mp
导入时间
def do_某事（文本）：
打印（'Out:'+文本，flush=True）
#在这里做一些很棒的事情
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
p=无
尽管如此：
消息=输入（'In:'）
如果不是p：
p=mp.Pool（）
p、 应用异步（做某事，（消息）

发生的事情是，在得到结果之前，我必须多次输入文本，无论我在第一次输入内容后等待多长时间。（如上所述，这种情况并非每次都会发生。）

如果我在while循环之前创建池，或者在创建池之后添加

time.sleep（1）

，那么它似乎每次都能工作。注意：我不想在获得输入之前创建池

有人解释过这种行为吗

我正在用Python 3.4.2运行Windows 10 编辑：与Python 3.5.1的行为相同

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编辑：

一个更简单的例子是Pool和ProcessPoolExecutor。我认为问题在于在appyling/submitting之后调用

input（）

，这似乎只是第一次appyling/submitting时的问题

import concurrent.futures
将多处理作为mp导入
导入时间
def do_某事（文本）：
打印（'Out:'+文本，flush=True）
#在这里做一些很棒的事情
#进程池执行器
#如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
#以concurrent.futures.ProcessPoolExecutor（）作为执行器：
#遗嘱执行人。提交（做某事，'a'）
#输入（'In:'）
#打印（‘完成’）
#水池
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
p=mp.Pool（）
p、 应用异步（做某事，（'a'，））
输入（'In:'）
p、 关闭（）
p、 加入
打印（‘完成’）

我在Mac上试用时，您的代码可以正常工作

在Python3中，显式声明池中的处理器数量（即同时进程的数量）可能会有所帮助

尝试使用

p=mp.Pool（1）

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我无法在Windows7上复制它，但对于您的问题，没有几个长镜头值得一提

您的AV可能会干扰新生成的进程，请尝试暂时禁用它，然后查看问题是否仍然存在

Win 10可能有不同的IO缓存算法，请尝试输入更大的字符串。如果它起作用，这意味着操作系统试图变得智能，并在一定数量的数据堆积时发送数据

由于Windows没有fork（）原语，您可能会看到启动方法导致的延迟

Python3添加了一个名为的新工作池，我建议您无论遇到什么问题都使用它

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有趣的是，在我的Linux系统上，它似乎总是像预期的那样立即开始处理输入：我想知道

flush=True

是否真的导致输出被刷新？这很容易测试（例如，每次调用

dou_something

，都要创建一个唯一的文件）。@larsks：只是在创建文件时尝试了一下。它会产生相同的行为。@skrrgwasme:在循环中只创建一次池。如果读取了EOF，我真正使用的代码将连接并关闭池。@您是否丢失了第一次输入的输出，或者它来得太晚了？我刚刚输入了“a”、“b”和“c”，它们确实出现得很晚，但我看到三个最终都出现了。您的任何输入都没有完全显示出来吗？@skrrgwsme:是的，输出显示得很晚，但我没有遗漏任何内容。实际上，在它第一次返回某些内容后，它会按预期工作，并立即返回所有内容。1）AV？反病毒？我没有任何东西运行2）通常我使用长度超过1000的字符串。它仍然显示出同样的问题。4） 结果是相同的行为

python3 test.py
In: a
In: a
In: a
In: Out: a
Out: a
Out: a

import multiprocessing as mp
import time

def do_something(text):
    print('Out: ' + text, flush=True)
    # do some awesome stuff here

if __name__ == '__main__':
    p = None
    while True:
        message = input('In: ')
        if not p:
            p = mp.Pool(1)
        p.apply_async(do_something, (message,))