Python 什么限制了Kubernetes服务的连接数？

我在下面列出了更多细节，但我想回答的问题在标题中。我目前正试图弄清楚这一点，但我想我应该先问一下这里，以防有人马上知道答案

关于我的设置

我有一个运行在谷歌计算引擎集群上的Kubernetes服务（通过谷歌容器引擎启动）。它由一个服务（用于前端稳定IP）、一个复制控制器和运行Python服务器的POD组成。服务器是一个Python gRPC服务器，在端口上侦听睡眠

有2个POD（在replication controller中指定了2个副本）、一个rc、一个服务和4个GCE实例（根据CPU设置为自动缩放到5）

我希望该服务能够处理任意数量的想要流式传输信息的客户端。然而，我目前看到该服务只与16个客户进行对话

我假设连接的数量要么受到我拥有的GCE实例数量的限制，要么受到POD数量的限制。我将做一些实验，看看改变这些数字是如何影响事情的

找到了答案：

• 这不是GCE实例的数量：我增加了GCE实例的数量，而流式客户端的数量没有变化
• 这是吊舱的数量：每个吊舱显然可以处理8个连接。我只是用

  kubernetes scale rc--replications=3扩展了我的复制控制器，以支持24个客户端
  

我将研究基于传入HTTP请求的自动缩放（使用水平pod定标器？）pod数量

更新1:

基于HTTP的Kubernetes水平pod扩展

更新2:

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显然，这里还有其他因素在起作用，比如服务器可用的线程池的大小。有了N个线程和P个pod，我就能够维护P*N个开放通道。这对我来说尤其有效，因为我的客户机只需要每隔几秒钟轮询服务器一次，并且在不活动时会休眠

从1.3开始，Kubernetes支持自动调用集群