如何使用python确定两个图中的峰值，并仅为两个图中的峰值绘制图形

在这里，我用两个名为real test和pred value的值绘制图。然后我想检测两个图的峰值，然后我想根据峰值再次绘制这两个图

我试过了，但走错了路

下面是我尝试的代码：

首先绘制图形：

fig = plt.figure(figsize=(20,8))
gs = gridspec.GridSpec(2,30)
plt.plot(real_test, label='True')
plt.plot(pred,  label='Predict')
plt.legend()
plt.show()

图表：

然后我想检测两行的峰值，我编写了代码：

from math import sin
from matplotlib import pylab
from pylab import *

def peakdet(v, thresh):
  maxthresh = []
  minthresh = []
  peaks = []

 for x, y in v:
    if y > thresh:
        maxthresh.append((x, y))
    elif y < -thresh:
        minthresh.append((x, y))

 for x, y in maxthresh:
    try:
        if (v[x - 1][1] < y) & (v[x + 1][1] < y):
            peaks.append((x, y))
    except Exception:
        pass
    return peaks

  arr = [*zip(real_test, pred)]
  thresh = 0.95

  peaks = peakdet(arr, thresh)

  scatter([x for x, y in peaks], [y for x, y in peaks], color = 'red')
  plot(real_test, 184 * [thresh], color='green', linestyle='--', dashes=(5, 3))
  plot(real_test, 184 * [-thresh], color='green', linestyle='--', dashes=(5, 3))
  plot(real_test, pred, 'k')
  show()

从数学导入
从matplotlib导入pylab
从派拉布进口*
def峰值（v，阈值）：
maxthresh=[]
minthresh=[]
峰值=[]
对于x，y在v中：
如果y>阈值：
maxthrresh.append（（x，y））
elif y<-脱粒：
minthresh.append（（x，y））
对于maxthresh中的x，y：
尝试：
如果（v[x-1][1]

获取图形：

但我期望图形的输出是这样的：

在读取两条线的峰值后，我需要再次绘制这两条线的峰值

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有人能帮我解决这个问题吗？

一般来说，您需要存储峰值的索引。一旦获得峰值索引，就可以使用散点图覆盖在数据图上。 通常，我使用以下函数来检测峰值：。对于您的情况，您也可以使用此函数来解决您的问题

下面是向量

x

的示例：

从scipy.signal import查找峰值
#x是要从中提取峰值的向量
峰值，u=查找_峰值（x）
平面图（x）
plt.绘图（峰值，x[峰值]，“x”）

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我没有检查您的函数以检测峰值，但最重要的是您存储了峰值的索引

您的缩进是否错误，或者这只是一个格式化的情况，看起来您只是在for的一次迭代后从函数返回loop@KGS这是，显示在训练模型预测值和实际测试值后，它给了我这个错误，“格式字符串中无法识别的字符e”你能给我们产生这个错误的代码吗？我不知道它是从哪里来的。