多处理Python—Python突然退出，但程序仍在继续

我对在Python中使用多处理有点着迷。 让我简单解释一下

我有一个图像目录。而图像是内部类别。我一共有十个类别，每个类别有几十张图片

简单地说，我的程序的目标是每个类别随机获取三张图像，并执行一个大的计算，十次对应十个不同的参数

这些程序运行良好，但需要时间。这就是为什么我想使用多处理并行化它

目标是能够使用我的10个核心，在每个核心中，使用一个参数进行计算

我有一个大函数，它有两个for循环

这里是主文件：

def main():
    #Array which contains the 10 parameters to tests
    parameters = ['param1','param2',...,'param10']
    pool = mp.Pool(processes=2) #I put a small number in purpose
    params = (list_of_random_objects, trained_dataset, name_dataset)
    #List of randoms objects is an array [('category_i', ['path_image_1', 'path_image_2','path_image_2'])]
    #trained_dataset is a path and name_dataset is the name of the dataset
    func = partial(automatic_processing, params)
    pool.map(func, parameters)
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

这里是大功能（我让它成为最重要的部分）：

你能帮忙吗？我做错什么了吗

---

谢谢

我发疯了，但最终我找到了解决办法

在导入Matplotlib之后，我需要添加以下行：

matplotlib.use('Agg')

我过去只在服务器上激活这一行，因为它没有用于绘图的显示，但当我进行一些并行化时，似乎我也需要激活这一行

---

现在它工作了

我发疯了，但最终我找到了解决办法

在导入Matplotlib之后，我需要添加以下行：

matplotlib.use('Agg')

我过去只在服务器上激活这一行，因为它没有用于绘图的显示，但当我进行一些并行化时，似乎我也需要激活这一行

---

现在它工作了

在您的内部循环中，

object\u list\u category[1]

是故意的吗？另外，让我提供一些可能导致您找到自己的bug的建议。看起来您已经很好地掌握了多线程/并行处理的工作原理，但请记住，当您通过函数映射元素时，最好将其视为数据转换。函数定义要应用的更改，而iterable是更改为输出的输入。看起来你的函数可能试图遍历你的列表，但你应该让映射为你做这件事…@Peri461是的，这是有意的。因为它是一个元组，所以我只想访问与我的图像对应的第二项。我明白你说的，但因为我已经有了一个与我的参数相对应的iterable，我想测试一下。如何在我的函数中执行两个循环？@lilouch确切的错误消息是什么（回溯）？我想这不是“Python突然崩溃”？在您的内部循环中，

object\u list\u category[1]

是故意的吗？另外，让我提供一些建议，可能会让您找到自己的bug。看起来您已经很好地掌握了多线程/并行处理的工作原理，但请记住，当您通过函数映射元素时，最好将其视为数据转换。函数定义要应用的更改，而iterable是更改为输出的输入。看起来你的函数可能试图遍历你的列表，但你应该让映射为你做这件事…@Peri461是的，这是有意的。因为它是一个元组，所以我只想访问与我的图像对应的第二项。我明白你说的，但因为我已经有了一个与我的参数相对应的iterable，我想测试一下。如何在我的函数中执行两个循环？@lilouch确切的错误消息是什么（回溯）？我想这不是“Python突然崩溃”吧？

matplotlib.use('Agg')