Python 我应该使用什么索引将numpy数组转换为数据帧？

我正在尝试将一个简单的numpy数组转换为一个数据帧

x

是我的数组，

nam

是列名列表

x = np.array([2,3,1,0])
nam = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

我使用

pd.DataFrame

转换

x

y = pd.DataFrame(x, columns=nam)

但我有一条错误信息：

ValueError：传递值的形状为（1,4），索引暗示（4,4）

我试图调整索引参数，但找不到解决方案

我希望我的数据帧如下所示：

col1   col2   col3   col4
   2      3      1      0

---

您应该重新调整输入数组的形状：

In [6]: pd.DataFrame(x.reshape(1,4), columns=nam)
Out[6]:
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0

或者更灵活一点：

In [11]: pd.DataFrame(x.reshape(len(x) // len(nam), len(nam)), columns=nam)
Out[11]:
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0

---

另一个更简单的解决方案是

[]

：

x = np.array([2,3,1,0])
nam = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

print (pd.DataFrame([x], columns=nam))
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0