Python 用周期性边界条件模糊三维numpy阵列

我有一个3D矩阵，我想（高斯）模糊。我可以使用

scipy.ndimage.filters.gaussian\u filter（）

实现这一点。我的问题是，我该怎么做才能使边缘上的像素模糊，从而遵守周期性边界条件

我的意思是，当考虑

a[0，：，：]

处的元素时，分配给该元素的平均值也应该受到

a[-1，：，：]

中元素的影响

我曾考虑过多次将同一数组连接起来，这样我就有了一个形式为

[[a，a，a]，[a，a，a]，[[a，a，a]，[[a，a，a，a]，[a，a，a]，[a，a，a]，[a，a，a]，[a，a，a]][/code>的数组，即一个由
a
的3个网格组成的数组。
然后我会模糊生成的数组。因为我的矩阵相当大（200乘200乘200），所以我尽量避免这样做。（我可以考虑得到的大数组的子数组，在这里，我在中心的代码中留下了足够的余量。
有没有一种简单有效的方法可以做到这一点？
将mode关键字参数设置为“wrap”将强制执行周期性边界条件。代码如下所示

result = gaussian_filter(a, sigma = 1., mode='wrap')

当然，用实际参数替换sigma