Python 通过条件加法转换数据

我需要以下帮助来转换数据：

来自此版本（df1）中的数据集

到如下所示的数据集（df2）：

---

我要做的是从列名中出现“apple”一词的所有列中获取apple的总值。例如，在df1中，有两列名称中出现了“apple”一词。如果你把第一排的所有苹果加起来，总共有2个。我希望在新的数据集中（df2）有一列苹果。请注意，苹果和梨的1是每个苹果和梨的1。

Idea被拆分为新的2-首先按

\uu

之前的所有值更改列名，然后按

\u

和

\u

之后按值更改列，最后按列合并和求和：

df1 = df.set_index('ID')
df2 = df1.filter(like='_')

df1.columns = df1.columns.str.split('_').str[0]
df2.columns = df2.columns.str.split('_').str[1]

df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sum(level=0, axis=1).reset_index()
print (df)
   ID  apples  oranges  pears
0   1       2        0      1
1   2       1        1      1
2   3       0        2      2

   ID  apples  oranges  pears
0   1       2        0      1
1   2       1        1      1
2   3       0        2      2

df1 = df.set_index('ID')
df2 = df1.filter(like='_')

df1.columns = df1.columns.str.split('_').str[0]
df2.columns = df2.columns.str.split('_').str[1]

df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sum(level=0, axis=1).reset_index()
print (df)
   ID  apples  oranges  pears
0   1       2        0      1
1   2       1        1      1
2   3       0        2      2