Python Twitter搜索词分析

我正在尝试对大量推文进行文字分析

我根据搜索查询拉推，然后我想以某种方式找到经常出现的关键字以及与原始查询相关的关键字

不过，我不太确定如何以合理有效的方式进行这项工作。我目前只是删除停止词，然后找到出现最多的词，但这比我想要的要基本一些

有人对这类事情有什么建议吗（或者甚至有关于这个主题的阅读链接）

非常感谢您的帮助

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（如果相关的话，我的实现是用Python实现的）

对于tweet内容的语义推理，您肯定应该试试。它能够对文本进行非常复杂的分析。

对于推特内容的语义推理，您绝对应该尝试。它能够对文本进行非常复杂的分析。

阅读“编程集体智能”-我认为贝叶斯文档分类器是您所想到的。阅读“编程集体智能”-我认为贝叶斯文档分类器是您所想到的。大约一年前，我不得不做一些非常类似的事情。NLTK非常有用。啊，好的。我以前用过NLTK做一些基本的东西。不过，我从未研究过它更深入的特性。我会的，谢谢！大约一年前，我不得不做一些非常类似的事情。NLTK非常有用。啊，好的。我以前用过NLTK做一些基本的东西。不过，我从未研究过它更深入的特性。我会的，谢谢！