如何提高python中for循环的速度

基本上，我的这部分代码运行得太慢了。我认为for循环是运行速度慢的原因。有没有更快的方法来完成同样的任务

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所有的数据都是一个列表，其元素是熊猫数据框。

尝试使用它会将代码翻译成机器语言，这样它可以运行得更快。创建脚本需要时间，但它运行速度快且与任何计算机兼容

是否有任何方法可以避免嵌套for循环？嵌套循环会自动将此代码的运行时转换为^2。num是一个大数字吗？python的哪个版本？赋值的RHS是一个数组，因此，如果计算LHS索引，可以直接赋值。one_arr[，]=all_data[i].iloc[：，2:16]但我认为您有一个错误，因为这将覆盖同一数组。每次切片依赖于j而不是i时，您都会覆盖同一块one_arr。因此，只需删除外部循环并设置i=num-1，然后运行内部循环一次。如果num是大的，这将提供一个巨大的加速。num不是一个大的数字，它类似于500

for i in range(0, num):
    for j in range(0, 10000):
        one_arr[int(j/100), j%100, :] = all_data[i].iloc[j,2:16]