python/API从多索引中提取特定列

目前我有一个多索引，如下所示：

MultiIndex(levels=[[2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]],
           labels=[[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6], [10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4]],
           names=['Date', 'Date'])

我希望得到标签的第二部分，不是

[0,0,1,1]

，而是

[10,11,0,1,2]

本身。最好的方法是什么

作为附加信息，我的数据帧当前看起来如下

df = 

                Date  Portfolio Value    SPY Values
Date Date                                          
2012 11   2012-11-30     1.002448e+06  1.003667e+06
     12   2012-12-28     9.817744e+05  9.887664e+05
2013 1    2013-01-25     1.042036e+06  1.061184e+06
     2    2013-02-22     1.050522e+06  1.072771e+06
     3    2013-03-29     1.094525e+06  1.106260e+06
     4    2013-04-26     1.130510e+06  1.117988e+06
     5    2013-05-31     1.145836e+06  1.154727e+06
     6    2013-06-28     1.146044e+06  1.131836e+06
     7    2013-07-26     1.190659e+06  1.194927e+06
     8    2013-08-30     1.138982e+06  1.155645e+06
     9    2013-09-27     1.182957e+06  1.193585e+06
     10   2013-10-25     1.248856e+06  1.242970e+06
     11   2013-11-29     1.292239e+06  1.278790e+06
     12   2013-12-27     1.320085e+06  1.298785e+06
2014 1    2014-01-31     1.266189e+06  1.258302e+06
     2    2014-02-28     1.304377e+06  1.316448e+06
     3    2014-03-28     1.297855e+06  1.310442e+06
     4    2014-04-25     1.298360e+06  1.316306e+06 etc...

---

我希望得到第二个

日期

索引，从11、12、1、2、3等开始。

您的

多索引

标签是

冻结数组

对象的

冻结列表

您只需通过常规列表索引访问第二个数组：

idx = pd.MultiIndex(levels=[[2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]],
                    labels=[[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6], [10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4]],
                    names=['Date', 'Date'])

res = idx.labels[1]

print(res)

FrozenNDArray([10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 0, 1, 2, 3, 4], dtype='int8')

---

idx.labels[1]

？为什么索引中会有重复的名称？@jpp我不知道实现会这么简单，谢谢！如果你想把它变成一个答案，我会接受的it@jpp我试图从上一个数据框中获取当月的最后一个日期，我是这样做的：

a=df.sort\u values（'date'）.groupby（[df.date.dt.year，df.date.dt.month]）.last（）

，我以这个结果结束。如果你有办法让它更清楚，我将不胜感激！为了给社区增加更多的价值和背景，你能告诉我们一些你为什么想要访问标签的细节吗？我本来打算写一个答案，但认为对你的答案发表评论更合适。首先，这是正确的答案。然而，不确定OP是否真的想要这个。您很少希望通过自己指定标签来构造多索引。如果操作正确，标签只是值的因式分解，因此您可以执行

idx.levels[1][idx.labels[1]]

以获得与

idx.get_level_值（1）

相同的操作。我的观点是，我在质疑OP为什么要这么做。@piRSquared，这是一个很好的观点。另一点值得一提的是，

标签

并不总是一致的（如果您使用新值连接数据帧，我认为它们可以更改）。如果OP能确认一个新的需求，我会很高兴地删除这个。我认为你回答的问题很恰当，而且很有用。我会留下的。如果OP添加一些颜色（我问过），它可能会更有用。还有，你说得对。它可以做一些不可靠的事情。