Python Pandas to_datetime指定iso 8601时间戳字符串的格式（纳秒）

我在数据帧的一列中有ISO 8601格式的时间戳字符串。我正在寻找将这列字符串转换为datatime对象的最有效方法。pd.to_datetime（）可以工作，但我的数据帧大约有750万行，所以速度非常慢

我可以使用strftime语法指定格式，以避免自动检测格式，并（我假设）大大加快转换速度

import pandas as pd
pd.to_datetime('2013-04-27 08:27:30.000001540', format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

给我：

ValueError: unconverted data remains: 540

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如果我把时间戳的最后三个字符切掉，效果会非常好。这里的优雅解决方案似乎是确定与Python兼容的strftime指令的时间为纳秒。我尝试了%9N，%N，%9。有什么想法吗？

这在不指定0.15格式的情况下有效。0@Jeff谢谢我认为指定格式会更快。我必须进行基准测试，看看这是否属实。不，格式几乎总是较慢。您有一个标准的c-parsable格式。@Jeff在本例中，这是正确的，但仍然假设您没有一个标准格式，但有纳秒，我认为无法在格式字符串中指定有点烦人。使用

推断日期时间\u格式实际上是最好的。某些格式是快速可解析的（例如
%Y%m%d
和“标准”格式），其他格式需要模式匹配，根据定义速度较慢。仅供参考。您应该能够在格式字符串中指定它，您不需要这样做。（但我不确定确切的格式）