Python Unicodedata.normalize:TypeError:normalize（）参数2必须是str，而不是list

我正在尝试用python加载一个文件。如果您运行下面的代码并加载一个只包含英语单词的文件，它将正常加载

Listado.txt是一个西班牙语文件，包含以下单词：abacá、abadí、abadía、abajeño、abaniquería

西班牙语包含重音字母（例如，é）或特殊字符（变音符号），当我试图将此文件加载到Python中时，问题就出在这里。我希望能够规范化列表，或删除重音字符并加载列表

我已尝试使用以下方法进行规范化：

unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')

我得到以下错误：

TypeError:normalize（）参数2必须是str，而不是list

迄今为止的代码：

import random
import string
import unicodedata

#WORDLIST_FILENAME = "words_alpha.txt"
WORDLIST_FILENAME = "listado.txt"

def loadWords():
    print("Loading word list from file...")
    # inFile: file
    inFile = open(WORDLIST_FILENAME, 'r')
    wordlist =[]
    for line in inFile:
        line = line.split()
        wordlist.extend(line)
#        unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')
        print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

    return wordlist

---

正如错误所说，您正在尝试

line

，这是一个列表，正如您前面所做的

line=line.split（）

。只需在将行拆分为单词之前对其进行规范化，如下所示：

for line in inFile:
    unicodedata.normalize('NFD', line).encode('ascii', 'ignore')
    line = line.split()
    wordlist.extend(line)
    print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

或者，如果要在规范化之前扩展单词列表，可以使用列表理解来分别规范化每个单词

for line in inFile:
    line = line.split()
    wordlist.extend(line)
    line = [unicodedata.normalize('NFD', x).encode('ascii', 'ignore') for x in line]
    print(" "), len(wordlist), ("words loaded.")

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更好的做法可能是不重用变量名。并且有两个单独的变量，每个变量的类型都是固定的和可预测的。变量很便宜，这类错误可能很昂贵。