分组并划分值​；用python

我想制作具有相同“nRocenta”的记录，创建一个列，其中第一个“SALDO”的结果除以该组中的记录数

import pandas as pd
import csv, sys
try:
 file_encoding = 'utf8'      
 input_fd = open('DAT_210.del', encoding=file_encoding)

 df = pd.read_csv(input_fd, sep = ' ', quotechar='"', error_bad_lines=False)
 result=df.groupby('NROCUENTA').apply(
    lambda x: ................................
 )
except csv.Error as e:
        sys.exit('file {}, line {}: {}'.format("datahist.del", reader.line_num, e))

resutl2=result.to_csv('result001.csv',mode = 'w', index=False )

SALDO=FIRST（SALDO）/COUNT（nrocenta）

资料

结果

"210-1-388" 79.6 
"210-1-388" 79.6 

"210-1-1219" 0.93 

"210-1-11657" 0.02 
"210-1-11657" 0.02
"210-1-11657" 0.02

尝试

---

我尝试使用

dfply

库，但它向我抛出了错误，我决定使用pandas

IIUC，您需要使用

count

对

进行变换，并将其除以
SALDO
列。我将结果分配给列
AVG_SALDO

df['AVG_SALDO'] = df['SALDO'] / df.groupby('NROCUENTA').SALDO.transform('count')

Out[1112]:
     NROCUENTA   SALDO  AVG_SALDO
0    210-1-388  159.20      79.60
1    210-1-388  159.20      79.60
2   210-1-1219    0.93       0.93
3  210-1-11657    0.06       0.02
4  210-1-11657    0.06       0.02
5  210-1-11657    0.06       0.02

IIUC，您需要使用
count
进行
transform
并将其除以
SALDO
列。我将结果分配给列
AVG_SALDO

df['AVG_SALDO'] = df['SALDO'] / df.groupby('NROCUENTA').SALDO.transform('count')

Out[1112]:
     NROCUENTA   SALDO  AVG_SALDO
0    210-1-388  159.20      79.60
1    210-1-388  159.20      79.60
2   210-1-1219    0.93       0.93
3  210-1-11657    0.06       0.02
4  210-1-11657    0.06       0.02
5  210-1-11657    0.06       0.02