Python 解析“U比例”(y=';独立';),但如何在同一级别上对齐两个y轴0

Python 解析“U比例”(y=';独立';),但如何在同一级别上对齐两个y轴0,python,data-visualization,altair,Python,Data Visualization,Altair,我使用的是resolve\u scale(y='independent'),但是我们如何在同一级别上对齐两个y轴0 取决于此处“对齐”的含义。您的轴具有不同的值,因此如果对齐最大值和最小值,则图片中最右侧轴的数据范围将被压缩。如果您只想让它们都从0开始,可以使用alt.Y('new_death',scale=alt.scale(domain=[011600]))将其设置为 然而,我会调查你的数据,找出为什么蓝线上的死亡人数为负值,似乎有什么不对劲。也可以考虑用两个不同的图表来制作这个图形,这比在

我使用的是
resolve\u scale(y='independent')
,但是我们如何在同一级别上对齐两个y轴
0


取决于此处“对齐”的含义。您的轴具有不同的值,因此如果对齐最大值和最小值,则图片中最右侧轴的数据范围将被压缩。如果您只想让它们都从0开始,可以使用
alt.Y('new_death',scale=alt.scale(domain=[011600]))将其设置为


然而,我会调查你的数据,找出为什么蓝线上的死亡人数为负值,似乎有什么不对劲。也可以考虑用两个不同的图表来制作这个图形,这比在同一个图表中有两个Y轴更清晰。在这里提问时,请发布您的代码和数据,以便我们可以看到您尝试了什么,并在我们这边重现。谢谢。乔。我确实设置了domain=[011600],这些负面部分将超出图表框架。我还检查了原始数据,我认为数据中存在一些问题,正如您看到的,新死亡人数为负数,这是不正确的。也同意,两个y轴独立的viz可能不是最佳解决方案