Python Plotly：如何在不同的轨迹上绘制带有时间值的标记？

我有两个数据帧： df1包含列：“时间”、“投标价格” df2包含列：“时间”、“标志”

我想把df1的一个时间序列画成一个折线图，我想在那个些时间点上df2“flag”column value=True的地方在那个轨迹上做标记

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我如何才能做到这一点？

您可以通过三个步骤完成：

使用

go.figure（）

设置地物

使用

fig.update（go.Scatter）

对你的旗帜也做同样的事情

下面的代码片段正是您在问题中描述的内容。我已经设置了两个数据帧

df1

和

df2

，然后将它们合并在一起，以便以后更容易参考。 我还显示了累加序列的标志，其中序列中的每个

增量>0.9

都标记在

flags=[如果elem>0.9则为True，否则投标价格中的elem为False]

。您应该能够轻松地将其调整为您的真实数据集的样子

绘图：

使用随机数据完成代码：

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嘿，伙计。数据合成/工程的升级投票。学到了一些新东西，谢谢@这是我的荣幸！当然也有更优雅的方式来做同样的事情。使用

time=[t代表pd.date\u范围内的t（'2020'，freq='D'，periods=observations.）.format（）]

不是很简单或有效。但是我现在没有去查其他的东西。

# imports
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
import random

# settings
observations = 100
np.random.seed(5); cols = list('a')
bid_price = np.random.uniform(low=-1, high=1, size=observations).tolist()
flags = [True if elem > 0.9 else False for elem in bid_price]
time = [t for t in pd.date_range('2020', freq='D', periods=observations).format()]


# bid price
df1=pd.DataFrame({'time': time, 
                 'bid_price':bid_price})
df1.set_index('time',inplace = True)
df1.iloc[0]=0; d1f=df1.cumsum()

# flags
df2=pd.DataFrame({'time': time, 
                 'flags':flags})
df2.set_index('time',inplace = True)

df = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
df.bid_price = df.bid_price.cumsum()
df['flagged'] = np.where(df['flags']==True, df['bid_price'], np.nan)

# plotly setup
fig = go.Figure()

# trace for bid_prices
fig.add_traces(go.Scatter(x=df.index, y=df['bid_price'], mode = 'lines',
                         name='bid_price'))

# trace for flags
fig.add_traces(go.Scatter(x=df.index, y=df['flagged'], mode = 'markers',
              marker =dict(symbol='triangle-down', size = 16),
              name='Flag'))
               
fig.update_layout(template = 'plotly_dark')

fig.show()