如何平滑数据并用Python绘制

我有一系列的数据点，在1点有一个显著的峰值

1
18
120
196
476
10716
42
43
96
27
61
50
31
15
9
6
11

当我使用webplotlib python包绘制数据时，10716峰值在某种程度上扭曲了结果图，因此较小的值几乎显示为一条“平”线。我用自己的话来描述这个问题，因为我没有足够的统计背景知识。使峰值平滑一点，使其他数据变得“更可见”的最佳方法/算法是什么？我已经尝试过高斯平滑（），但它似乎不是一种合适的技术

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使用GWW的想法，您可以使用

plt.符号学

：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.loadtxt('data')
plt.semilogy(x)
plt.show()

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尝试使用对数刻度。另一个需要考虑的选项是使用断裂的Y轴（例如，）。如果你需要你的y轴是线性的，并且只有一个或两个点“在上面”，那么你可以试试这个。