Python 垂直合并2个数据帧

我有两个数据帧，每个数据帧有两列（相同的列名）。我想垂直合并它们，最终得到一个新的数据帧

当做

newdf = df.merge(df1,how='left',on=['Col1','Col2'])

新df只有

df

中的行，而

df1

中的行都没有。为什么会发生这种情况

Col1    Col2
asd     1232
cac     2324
.....

而

df1

是：

Col1    Col2
afaf    1213
asas    4353

新数据帧

newdf

应为：

Col1   Col2
asd     1232
cac     2324
afaf    1213
asas    4353

---

如果不想按原样使用索引值，可以使用

append

和

ignore\u index

In [14]: df1.append(df2)
Out[14]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [15]: df1.append(df2, ignore_index=True)
Out[15]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

或者使用

pd.concat

In [16]: pd.concat([df1, df2])
Out[16]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [17]: pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Out[17]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

---

您想要

pd.concat（[df1，df2]）

，这是一个非常常见的问题，请参阅，相关：我忘了提到concat返回：TypeError：第一个参数必须是pandas对象的iterable，您传递了一个“DataFrame”类型的对象当您传递

how='left'

时，这只会水平合并lhs上那些列中的值，不清楚您真正想要的是什么。您可以尝试传递“外部”附加所需的时间比合并所需的时间短。如果我想垂直合并2个以上的数据帧，我还可以使用这个吗？