如何在python中绘制重叠的集群

我正试图为从模糊C-均值聚类算法获得的聚类绘制一个可视化图。对于通过k-均值获得的清晰簇，很容易通过正常散点图（如通过matplotlib获得的散点图）进行可视化。是否有推荐的方法绘制模糊聚类以可视化重叠？如果是，如何进行

一个选项是将数据分为两组：属于某个簇的点，其归属度>=X，以及小于X的点。将属于度>=X的点称为组。对于那些小于X的，你可以为你的每个不同的簇建立组，称之为模糊组。每个模糊组都会有不在crisp组中的所有数据点

现在，当您转到绘图时，为每个簇指定一种颜色，假设您有三个簇a、B和C。为它们指定蓝色、绿色和红色。以100%不透明度绘制清晰组及其组颜色，然后为每个模糊组查看点的隶属度，并在其簇颜色中以某种缩小的不透明度绘制它们

由于您必须将颜色作为一个整体分配给每个模糊组，因此最好按隶属度将它们像直方图一样“装箱”，或者您可以将所有组一起跳过，只需单独绘制每个点

e、 假设我们有两个集群A和B

data = [(0.2,0.8),(0.5,0.5),(0.65,0.35),(0.25,0.75)]

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其中，数据表示每个点的归属度（A，B）（我不会列出其坐标，但假设它们可以用

ptn

表示）。如果X是.7，我们将执行

crisp\u A=[pt1]

和

crisp\u B=[pt4]

。然后

fuzzy_A=[pt2，pt3]

和

fuzzy_B=[pt2，pt2]

。绘制

crisp_A

和

crisp_B

全彩，然后使用

cm.hsv

或类似于比例

fuzzy_A

和

fuzzy_B

的东西，根据它们各自的归属程度进行绘制。

您能给我们展示一个您试图生成的绘图类型的示例吗？