Python—为什么CRC32（np.int64（1））的结果不同于CRC32（np.int32（1））？

Python中的CRC32比较：

>>> zlib.crc32(np.int64(1)) == zlib.crc32(np.int32(1))
False

>>> np.int64(1) == np.int32(1)
True

>>> zlib.crc32(np.int64(1))
2844319735

>>> zlib.crc32(np.int32(1))
2583214201

1的多项式表达式，无论其int64或int32数据类型如何，都应该相同，但它们的CRC32结果不同。 我尝试了除1之外的许多其他数字，但int64和int32结果的CRC32仍然不匹配

如果您能帮助解决这个令人难以置信的困惑问题，我们将不胜感激。

cbc32可以处理字节

int32是4字节，

1

是

01 00

>>> zlib.crc32(np.int64(1)) == zlib.crc32(b''.join([np.int32(1), np.int32(0)]))
True

int64是8字节，

1

是

01 00

>>> zlib.crc32(np.int64(1)) == zlib.crc32(b''.join([np.int32(1), np.int32(0)]))
True

---

CRC在字节流上运行，而不是在数字上运行。一个是（可能）做CRC32（1，0，0，0，0，0，0），另一个是做CRC32（1，0，0，0），假设小Endian。我明白了。稍微扭曲一下我的问题，假设我的系统是Big-Endian，那么zlib.crc32（np.int64（1））==zlib.crc32（np.int32（1））将返回True，是否正确？否。crc32对长度敏感。您可以根据需要为其输入任意多个零，并（通常）得到不同的结果，至少在您开始碰撞之前是这样。