Python熊猫-将2D df转换为3D

我正在与熊猫的转变作斗争，我希望这会很容易。我有以下2D（10 x 6）数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6), columns=['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3'])

我希望有一个相应的3D（3 x 2 x 10）数据帧，其中不是上面的1D行（A1，…，B3），而是一个2D新DF：

A1 A2 A3
B1 B2 B3

这在几行中就可以实现吗？

在早期版本的Pandas中存在面板，即三维阵列， 但目前版本的熊猫不再含有这种物质

但您可以创建Numpy三维阵列：

arr = df.values.reshape(3, 2, -1)

在熊猫的早期版本中存在面板，即三维阵列， 但目前版本的熊猫不再含有这种物质

但您可以创建Numpy三维阵列：

arr = df.values.reshape(3, 2, -1)

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