如果记录满足条件，则Python将列值与上一个记录值偏移

我是Python的新手，一直在研究如何有条件地偏移值。当我只需要创建一个新列时，我已经成功地使用了shift函数。但是，这似乎不适用于函数

原始df：

BEGIN   SPEED   SPEED_END
322     28      0
341     0       23
496     5       1
500     0       0
775     0       0
979     0       0
1015    0       0
1022    0       14
1050    11      6

我希望将

BEGIN

值更改为上一条记录

BEGIN

值，并将

SPEED

值更改为上一条记录

SPEED

值，其中

SPEED=0

和上一条

SPEED\u END=0

因此，上表应为：

BEGIN   SPEED   SPEED_END
322     28      0
322     28      23
496     5       1
500     0       0
500     0       0
500     0       0
500     0       0
500     0       14
1050    11      6

我试过很多不同的方法。目前，我已尝试：

def cont(row,param):
    if row['SPEED'] == 0 and row['SPEED_END'].shift(1) == 0:
        val = row[param].shift(1)
    else:
        val = row[param]
    return val

df['BEGIN'] = df.apply(cont, param='BEGIN', axis=1)

但这给了我一个错误：

AttributeError:（“'float'对象没有属性'shift'，u'出现在索引0'）

---

任何建议都将不胜感激

我将提出一个两步解决方案，这会让你大吃一惊

df['begin_temp'] = df.begin.shift(1)
df['begin_shifted'] = df.ix[( df.SPEED== 0)  | (df.SPEED_END== 0), 'begin_temp']

然后

df.ix[df.begin_shifted.isnull(),'begin_shifted'] = df.ix[df.begin_shifted.isnull(),'begin']

您可以使用和：

本质上，

mask

将用

NaN

替换

df['BEGIN']

中的值，其中

BEGIN\u cond

为

True

。然后，

ffill

将用

df['BEGIN']

中的最后一个有效值向前填充

NaN

值

结果输出：

   BEGIN  SPEED  SPEED_END
0    322     28          0
1    322      0         23
2    496      5          1
3    500      0          0
4    500      0          0
5    500      0          0
6    500      0          0
7    500      0         14
8   1050     11          6

---

谢谢这是非常接近工作！我在我的原始帖子中添加了更多的细节和数据行。我需要它循环通过，如果它改变了开始，然后如果下一条记录也满足相同的条件，那么更新开始为之前更新的开始。我希望这是有意义的。工作完美！非常感谢！！

   BEGIN  SPEED  SPEED_END
0    322     28          0
1    322      0         23
2    496      5          1
3    500      0          0
4    500      0          0
5    500      0          0
6    500      0          0
7    500      0         14
8   1050     11          6